[Project를 위한 공부]

[Project를 위한 공부] Meta data 정리

dyk98 2025. 1. 13. 17:14
  • 개발을 하게 되면 여러가지의 데이터들과 data flow 등 여러가지 데이터들의 사용 활용등등을 공부하고 알게된다. 그중 가장 기초가 되는 Meta data 에 대한 정리를 하려고 한다.

메타데이테란?

MetaData 는 데이터를 위한 데이터 라고 할수있다. 말하자면 데이터 자체의 내용이 아니라 데이터를 설명하거나 관히라기 위한 정보를 제공한다. 메타 데이터는 데이터를 더 쉽게 검색, 이해, 관리할수 있도록 돕는 역할을 함.

Meta Data 의 종류

  1. 설명 메타데이터(Descriptive Meatdata)
    • 리소스를 식별, 발견 또는 설명하는 데 사용됨.
  • 예시:
    • 도서관 책 정보 :
      • 제목: 나의 라임 오렌지 나무
      • 저자: 호세 마우로
      • 키워드 : 성장, 우정, 가족
      • 요약 : 가난한 소년과 나무의 특별한 우정을 그린 성장 소설.
    • 디지털 이미지 :
      • 파일명: sunset.jpg
      • 설명 : 해질녘 바다 사진
      • 키워드 : 바다, 노을, 자연
  1. 구조적 메타데이터 (Structural Metadata)
    • 리소스의 구조나 구성 방식을 설명
  • 예시 :
    • 전자책:
      • 목차: 챕터와 순서 정보.
        • 페이지 구성: 페이지 번호와 배열.
        • 관계: 전자책과 물리적 책 간의 연결.
  1. 관리 메타데이터(Administrative Metadata)
    • 리소스를 관리하기 위한 정보(권한, 생성일 등)를 제공
    • 문서 파일:
      • 파일 형식: PDF
      • 생성 날짜: 2025년 1월 13일
      • 권한: 읽기 전용
      • 작성자: 홍길동
    • 비디오 파일:
      • 파일 크기: 150MB
      • 해상도: 1920x1080
      • 코덱: H.264
    1. 참조 메타데이터 (Reference Metadata)
      • 목적: 통계 데이터의 내용 및 품질에 대한 정보를 제공
      • 예시:
        • 인구 조사 데이터:
          • 인구 수: 10,000명
          • 수집 날짜: 2024년 1월 1일
          • 방법론: 표본 조사
      • 날씨 데이터:
        • 출처: 기상청
        • 측정 도구: 위성과 지상 관측기
  2. 통계 메타데이터 (Statistical Metadata)
  • 목적: 통계 데이터를 수집, 처리, 분석하는 과정에 대한 정보를 설명
  • 예시:
    • 설문조사:
      • 조사 방법: 온라인 설문
      • 표본 방식: 층화 표본 추출
      • 데이터 처리: 불완전한 응답 제거.
  1. 법적 메타데이터 (Legal Metadata)
  • 목적: 저작권, 라이선스, 작성자 등과 같은 법적 정보를 제공
  • 예시:
    • 음악 파일:
      • 작성자: BTS
      • 저작권자: HYBE
      • 라이선스: 비영리 사용 가능
    • 연구 논문:
      • 저자: 김영희 박사
      • DOI: 10.1234/abcd
      • 저작권: 서울대학교

실생활 예시: 유튜브 동영상의 메타데이터

카테고리 메타데이터 예시

설명 메타데이터 제목: 요리 초보를 위한 케이크 만들기; 태그: 요리, 베이킹
구조적 메타데이터 재생목록: 베이킹 튜토리얼; 파트: 10개 중 3번째
관리 메타데이터 형식: MP4; 길이: 10분; 권한: 공개
참조 메타데이터 조회수: 1,000,000; 평점: 4.5/5
통계 메타데이터 분석: 시청자의 90%가 끝까지 시청
법적 메타데이터 저작권: 2025년, 홍길동; 라이선스: 기본 유튜브 라이선스

 

  • 메타데이터의 중요성
  1. 검색 가능성: 메타데이터는 데이터를 쉽게 검색하고 찾을 수 있게 활용가능.
  2. 조직화: 데이터를 효율적으로 정리하고 구조화 할수 있음.
  3. 관리: 버전 관리, 권한 설정, 리소스 추적이 가능하기에 관리하는 용이함.
  4. 호환성: 시스템 간 데이터 공유와 결합을 용이함..
  5. 데이터 품질 보장: 데이터 생성 및 처리 과정을 이해할 수 있는 맥락을 제공함.

 

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%A9%94%ED%83%80%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0

 

메타데이터 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

위키백과, 우리 모두의 백과사전. 2010년대에 메타데이터는 일반적으로 디지털 형태를 가리킨다. 그러나 1960~1970년대의 전통적인 카드 카탈로그들 또한 메타데이터의 한 예로 들 수 있으며, 이 카

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메타데이터(Metadata)란 무엇인가?

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